- Data มีทั้งที่สามารถใช้ประโยชน์ได้และไม่ได้ ซึ่งเราต้องแยกมันออกจากกัน โดยจะถูกเรียกว่า ข้อมูลดิบ
- Data ที่ดีต้องมีความสดใหม่ของข้อมูล มีความถี่ในการเก็บที่สม่ำเสมอ มีความเข้มข้นของข้อมูล มีความสัมพันธ์ กันระหว่าง Data และ มีความน่าเชื่อถือของ Data
ในความเป็นจริงแล้ว Data มีทั้งข้อมูลที่มีประโยชน์และไม่มีประโยชน์การธุรกิจของเรา ซึ่งเราจำเป็นต้องดึงข้อมูลที่มีประโยชน์ออกมาใช้ให้ได้มากที่สุด และในบทความนี้จะพาไปรู้จักกับ 5 ส่วนประกอบที่จะทำให้ Data นั้นเอามาใช้ประโยชน์ต่อไป
- Recency: คือความสดใหม่ของข้อมูลเพราะ Data ที่ออกมามีความสดใหม่จากการที่เกิดขึ้นมาในข้อมูลนั้น และถ้าเก็บเอาไว้ก็หมดประโยชน์ได้
- Frequency: ในความหมายนี้คือ ความถี่ของ Data นั้น ๆ ข้อมูลที่มีเยอะแต่ไม่ได้มีความถี่ต่าง ๆ นั้นแทบเอามาใช้ประโยชน์ได้ยาก ดังนั้นข้อมูลที่ดีต้องมีความถี่ของการเกิดขึ้นของข้อมูลนั้น ๆ ด้วย
- Intensity: ความเข้มข้นของ Data ถ้าเปรียบเทียบกับหุ้นก็คือ จำนวนเงินที่เกิดขึ้นในความถี่ในการซื้อขายในตลาดหุ้น ด้วยความข้อมูลที่มีความเข้มข้นนี้จะให้ข้อมูลที่มีคุณภาพออกมามากมาย
- Connection: ความสัมพันธ์ของข้อมูล ข้อมูลที่ดีนั้นต้องมีความสัมพันธ์ต่างๆ ถ้าได้ความสัมพันธ์ที่ดีมานั้นอาจจะได้ข้อมูลที่มีประโยชน์อย่างมาก เพราะฉะนั้นนักการตลาดต้องดูความสัมพันธ์ต่าง ๆ ให้ดีว่าจะออกมาในรูปแบบไหน
- Integrity: เป็นความน่าเชื่อถือของ Data เพราะข้อมูลที่ไม่มีความน่าเชื่อถือต่าง ๆ ที่เกิดขึ้นมานั้น ทำให้สิ่งที่จะทำต่อไปนั้นอาจจะไม่ได้ผลเลยก็ได้
ดังนั้นกระบวนการที่คุณต้องมีทุกครั้งในการเก็บ Data คือการที่ต้องตรวจสอบทุก ๆ Data ว่าใช้ได้หรือใช้ไม่ได้ เพื่อให้ข้อมูลเหล่านี้ให้มีความน่าเชื่อถือต่อไป
และที่ PerforMAX ไม่ได้แค่สอนเรื่องการเก็บ Data เท่านั้น แต่ยังสอนเรื่องการทำ Strategy วิเคราะห์ปัญหาทางการตลาดที่เกิดขึ้นจริง เพื่อให้คุณเข้าใจและหาทางพัฒนาประสิทธิภาพการตลาดของคุณให้ดียิ่งขึ้นต่อไปในอนาคต
